python中的下划线总结

python中的下划线(_)用的比较多，在这里一并归纳总结，分别对每种使用情况做一下介绍。
1.单下划线(_)
单下划线会用在一下3种场景
1.1在解释器中
在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。
[cc lang=”python”]
>>> _ Traceback (most recent call last):
File ““, line 1, in
NameError: name ‘_’ is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> ‘alright!’ if _ else ‘:(‘
‘alright!’
>>> _
‘alright!’
[/cc]
1.2作为一个名称
此时“_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。
[cc lang=”python”]
n = 42
for _ in range(n):
do_something()
[/cc]
1.3国际化
也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。
[cc lang=”python”]
from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse
def my_view(request):
output = _(“Welcome to my site.”)
return HttpResponse(output)
[/cc]
2.变量前的单下划线
以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。
正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。
3.名称前的双下划线
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
[cc lang=”python”]
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量

def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量
[/cc]
4.头尾下划线
4.1对于属性来说，作为python的内置类属性，主要有如下类的属性。
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是’__main__.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
[cc lang=”python”]
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
‘所有员工的基类’
empCount = 0

def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print “Total Employee %d” % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print “Name : “, self.name, “, Salary: “, self.salary

print “Employee.__doc__:”, Employee.__doc__
print “Employee.__name__:”, Employee.__name__
print “Employee.__module__:”, Employee.__module__
print “Employee.__bases__:”, Employee.__bases__
print “Employee.__dict__:”, Employee.__dict__
[/cc]
以上代码的输出结果为：
[cc lang=”python”]
Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {‘__module__’: ‘__main__’, ‘displayCount’: , ’empCount’: 0, ‘displayEmployee’: , ‘__doc__’: ‘\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb’, ‘__init__’: }
[/cc]
4.2对于方法来说
这种用法表示Python中特殊的方法名。其实，这只是一种惯例，对Python系统来说，这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常，你将会覆写这些方法，并在里面实现你所需要的功能，以便Python调用它们。例如，当定义一个类时，你经常会覆写“__init__”方法。
下表列出了常用的内置方法
[table id=1 /]

参考：
http://www.runoob.com/python/python-object.html

详解Python中的下划线